《解码数字新浙商》访谈实录
《解码数字新浙商》收录来自百位浙江省数字经济领域创业者的深度采访，涵盖物联网、区块链、云计算、大数据、智慧医疗、智慧教育、电子商务、金融科技、先进制造等领域，记录了数字新浙商对数字经济的信仰和思考。全方位访谈各位“数字新浙商”领军人物，从样本中得窥时代。以专业对话专业的深度行业洞察，捕捉数字经济时代的逻辑与风向。从“土地”到云端，从传统到新兴，以全球视野打造开放生态，以坚守创新延续浙商传奇。本文节选自《百子尖葛铭：以“工业之眼”，洞见自动化未来 | 解码数字新浙商》一文。
以“人工智能+可视化计算”重塑未来工厂新格局，是百子尖掌舵人葛铭基于行业研判提出的理念。30年来，百子尖始终聚焦工业，致力于提升工业企业的自动化与智能化。
在谈到工业自动化与智能制造时，他认为两者密不可分，而机器视觉点亮了智能制造的“眼眸”，无论是食品包装膜、电子电路板的原材料覆铜板、新能源锂电池、消费电子、还是机械、化工等，从日常消费品到工业原件，机器视觉是可以应用于千行百业的产品。
“表面瑕疵检测是机器视觉在工业上最主要、技术难度最高的应用。”选择这块“硬骨头”的百子尖，如今已能通过自研的智能视觉检测系统，在被检测材料产线超高速运转的状态下检出微米级的瑕疵。“不论是自动化、信息化、数字化、智能化这些数字化转型的进程和动向，还是流程仿真、机器视觉这些人工智能技术对工业的改造，其本质目的都是自动化，把人类从单调重复、没有创造力的工作中解放出来。”
工业转型升级的浪潮中，自动化是那脉长流的活水，而机器视觉，是百子尖能望见的洋流。
百子尖聚焦于工业自动化，主要服务两大应用场景。一是先进过程自动化，主要针对石油、化工等流程企业及化工院校，提供流程工业模拟仿真软件平台、仿真应用软件、半实物仿真类产品等。二是机器视觉，可以理解为机器安上了一双“眼睛”，使其能通过相机、光源、软件、算法等自动进行图像获取、信息处理和机械控制。在工业领域，机器视觉可以用于检测、识别、定位和测量，检测是其中技术难度最高的部分。
机器视觉，是自动化的重要环节，也是百子尖业务的自然延伸，百子尖机器视觉检测系统最典型的应用是在对各类片材和卷材的表面瑕疵检测。比如覆铜箔基板，是集成电路板的基础材料，对质量要求非常高。基板表面存在灰尘、杂质或者出现划痕、褶皱等，都会影响电路板的性能。目前，行业里70-80%的客户都在使用百子尖的产品。
此外，百子尖已将机器视觉检测的应用拓展到新能源锂电池、金属、无纺布、造纸、化工等领域，在电子电路、薄膜、新能源锂电池等行业应用场景覆盖率高达90%以上。
无论是视觉检测还是先进过程自动化，都离不开算法的加持，核心算法能力的沉淀是百子尖投入最深的部分。
单看百子尖的相机外观，其实并不复杂，但实际上内嵌着全球顶尖的工业机器视觉表面检测芯片。在实际应用中，能够在高速运行的产线上检测约一根头发1/5大小的细微瑕疵，这就是算法的壁垒。想要让同一套相机硬件，应用在不同行业、不同材料并保证检测准确率，需要对行业足够了解，越有普适性，技术含量就越高，百子尖在熟悉大量客户的需求后，开发出相应的算法，合N为一。客户寄来样品，能不能检测出瑕疵、准确率有多少，算法能力一目了然。除此之外，百子尖也拥有输出完整解决方案的能力，包括在光源配置方案中如何更好地“驾驭”光线，也有与之匹配的解决方案。如薄膜检测，采用传统的线性光源与百子尖自研的光学配置方案，划痕类缺陷的显示清晰度差异很直观。此外，自动化也是必然趋势，随着生产工具的迭代，还没有从意识和认知上发生转变的企业家将会被淘汰。
